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Tendências de TI para 2026: O Que Estudar Agora para Não Ficar para Trás
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- Davidson Simões
- @davidsonsimoes
- Occupation
Software Developer (BR) @ Davidson / W2BIT
Table of Contents
- 1 1. Cloud Computing: Não É Mais Opcional
- 2 2. Observabilidade: Prometheus, Grafana e OpenTelemetry
- 3 3. Inteligência Artificial: A Era dos AI Agents
- 4 4. DevOps e CI/CD: Automação É o Novo Normal
- 5 5. Cibersegurança: Demanda Que Só Cresce
- 6 6. Outras Tendências para Ficar de Olho
- 7 Plano de Estudos Recomendado para 2026
- 8 Conclusão
- 9 Fontes
O mercado de tecnologia está em constante transformação, e quem não se prepara fica para trás. Com 2026 se aproximando, as tendências que vemos surgir agora vão definir quais profissionais serão mais valorizados nos próximos anos.
Segundo o CompTIA Tech Jobs Report, as contratações em tecnologia devem crescer 3,5% em 2025, com ênfase em cibersegurança, cloud computing e inteligência artificial. A IDC alerta que a escassez de talentos qualificados continuará sendo um desafio crítico — o que significa oportunidade para quem se especializar nas áreas certas.
Neste post, vou detalhar as principais tendências e, mais importante, o que você deve estudar agora para se posicionar bem em 2026.
1. Cloud Computing: Não É Mais Opcional
Se você ainda não domina pelo menos uma plataforma de cloud, está na hora de priorizar isso. A Gartner prevê que até 2026, mais de 90% das empresas estarão operando em ambientes multicloud.
Por Que Cloud É Essencial
- Em 2024, skills de AWS apareciam em 12% das vagas de TI; em 2025, esse número saltou para quase 14%
- 40% das organizações globais usarão computação serverless até o final de 2025
- Profissionais de cloud security estão entre os mais demandados, com quase meio milhão de vagas abertas só nos EUA
O Que Estudar
Plataformas principais:
- AWS — Líder de mercado, certificações como Solutions Architect são muito valorizadas
- Azure — Forte em ambientes corporativos, especialmente quem usa Microsoft 365
- GCP — Crescendo rápido, especialmente em ML/AI e Big Data
Conceitos fundamentais:
- Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)
- Kubernetes e orquestração de containers
- Serverless (Lambda, Cloud Functions, Azure Functions)
- Cloud Security e compliance
Certificações recomendadas:
- AWS Solutions Architect Associate/Professional
- Azure Administrator (AZ-104)
- Google Cloud Professional Cloud Architect
2. Observabilidade: Prometheus, Grafana e OpenTelemetry
Aqui está uma das áreas mais subestimadas — e com maior potencial de crescimento. Segundo o Grafana Labs Observability Survey 2025, 76% das empresas estão usando ferramentas open source para observabilidade.
O Cenário Atual
- 67% das empresas usam Prometheus em produção
- 71% estão usando tanto Prometheus quanto OpenTelemetry
- Integração de Prometheus + Grafana + Loki + Tempo reduz o MTTR em 65% comparado a stacks tradicionais
- 78% das empresas operam em ambientes híbridos de cloud, aumentando a complexidade de monitoramento
Por Que Observabilidade Importa
Com sistemas distribuídos, microserviços e multi-cloud, entender o que está acontecendo na sua infraestrutura é crítico. Não basta mais ter logs — você precisa de métricas, traces e profiling integrados.
O Que Estudar
Stack essencial:
- Prometheus — Coleta de métricas, PromQL, alerting
- Grafana — Visualização, dashboards, alertas
- Loki — Agregação de logs (substituto do ELK Stack)
- Tempo — Distributed tracing
- OpenTelemetry — Padrão unificado para instrumentação
Conceitos importantes:
- Métricas vs Logs vs Traces (os três pilares)
- Service Level Objectives (SLOs) e SLIs
- Alerting e on-call best practices
- eBPF para observabilidade de sistema
Por onde começar:
# Subir stack local com Docker
docker-compose up -d prometheus grafana
A Grafana Labs oferece tutoriais gratuitos excelentes para começar.
3. Inteligência Artificial: A Era dos AI Agents
IA não é mais apenas "usar ChatGPT". Em 2026, veremos a consolidação dos AI Agents — sistemas autônomos capazes de executar tarefas complexas sem microgerenciamento humano.
Números que Importam
- Skills de IA apareciam em 5% das vagas em 2024; em 2025, saltou para 9%
- Até 2026, mais de 50% do código novo será escrito com assistência de IA
- A IDC prevê crescimento de 20% ao ano na demanda por profissionais de IA até 2026
- 25% das empresas que usam IA Generativa lançarão pilotos de IA Agêntica em 2025; esse número deve chegar a 50% em 2027
Tendências Específicas
IA Agêntica: Diferente de chatbots simples, AI Agents podem planejar, executar e iterar em tarefas complexas. Ferramentas como AutoGPT, CrewAI e LangGraph estão liderando essa evolução.
Multimodal AI: Sistemas que entendem texto, imagem, áudio e vídeo simultaneamente. Isso abre portas para aplicações muito mais intuitivas.
Edge AI: Modelos de ML rodando diretamente em dispositivos locais, reduzindo latência e aumentando privacidade. Crescimento explosivo esperado para 2026.
O Que Estudar
Fundamentos:
- Python para ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)
- LLMs e prompt engineering
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
Para AI Agents:
- LangChain e LangGraph
- CrewAI e AutoGPT
- Function calling e tool use
- Vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
Ferramentas de desenvolvimento:
- GitHub Copilot
- Amazon Q Developer
- Claude Code (já temos um guia completo)
4. DevOps e CI/CD: Automação É o Novo Normal
O mercado de DevOps deve atingir $25.5 bilhões até 2028, crescendo a 24.7% ao ano. A demanda por automação está maior do que nunca.
Por Que DevOps Continua Crescendo
- Skills de CI/CD apareciam em 7% das vagas em 2024; em 2025, saltou para 9%
- DevSecOps (segurança integrada ao pipeline) está se tornando padrão
- GitOps e Infrastructure as Code são requisitos, não diferenciais
O Que Estudar
CI/CD:
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Jenkins (ainda muito usado em enterprises)
- ArgoCD para GitOps
Infrastructure as Code:
- Terraform (essencial)
- Pulumi (alternativa com linguagens de programação)
- Ansible para configuração
Containers e Orquestração:
- Docker
- Kubernetes (incluindo Helm)
- Service Mesh (Istio, Linkerd)
Práticas:
- GitOps workflows
- Feature flags
- Canary deployments
- Chaos engineering
5. Cibersegurança: Demanda Que Só Cresce
Segundo o IT Forum, os gastos globais com cibersegurança devem aumentar 15% em 2025. E a escassez de profissionais é crítica.
O Cenário
- Quase 500.000 vagas de cibersegurança abertas só nos EUA
- Cloud Security Engineers estão entre os mais demandados
- DevSecOps está se tornando requisito em times de desenvolvimento
O Que Estudar
Fundamentos:
- OWASP Top 10
- Segurança em APIs
- Criptografia aplicada
- Identity and Access Management (IAM)
Cloud Security:
- AWS Security Specialty
- Azure Security Engineer
- Gestão de secrets (Vault, AWS Secrets Manager)
DevSecOps:
- SAST e DAST tools
- Container security (Trivy, Snyk)
- Policy as Code (OPA, Sentinel)
Certificações valorizadas:
- CompTIA Security+
- CISSP (para cargos sênior)
- AWS Security Specialty
6. Outras Tendências para Ficar de Olho
Low-Code/No-Code
A Gartner estima que até 2025, 70% das novas aplicações empresariais serão desenvolvidas usando Low-Code ou No-Code. Não é substituto para desenvolvedores, mas uma ferramenta a mais no arsenal.
Plataformas para conhecer:
- Retool, Appsmith (internal tools)
- Bubble, Webflow (web apps)
- n8n, Zapier (automação)
Quantum Computing
Crescimento de 127% previsto — a maior taxa entre todas as skills técnicas. Ainda é nicho, mas vale acompanhar se você trabalha em:
- Criptografia
- Otimização
- Simulações científicas
Por onde começar:
- IBM Qiskit
- Google Cirq
- Conceitos de qubits e portas quânticas
IoT e 5G
Com a popularização do 5G, aplicações de IoT vão explodir. Se você trabalha com:
- Aplicativos móveis
- Sistemas embarcados
- Smart cities
Vale investir em MQTT, protocolos de IoT e edge computing.
Plano de Estudos Recomendado para 2026
Se você está se perguntando por onde começar, aqui está minha sugestão de priorização:
Prioridade Alta (Comece Agora)
| Área | Por Quê | Tempo Estimado |
|---|---|---|
| Cloud (AWS/Azure/GCP) | 90%+ das empresas usarão multicloud | 3-6 meses |
| Prometheus + Grafana | 67% já usam em produção | 1-2 meses |
| IA/LLMs básico | 9% das vagas já exigem | 2-3 meses |
| DevOps/CI-CD | Requisito em qualquer empresa | 2-3 meses |
Prioridade Média (Próximos 6-12 Meses)
| Área | Por Quê | Tempo Estimado |
|---|---|---|
| Kubernetes avançado | Orquestração é padrão | 2-3 meses |
| OpenTelemetry | Padrão emergente | 1-2 meses |
| AI Agents | Tendência forte para 2026-2027 | 2-3 meses |
| Cloud Security | Demanda crítica | 2-3 meses |
Prioridade para Diferenciação
| Área | Por Quê | Para Quem |
|---|---|---|
| eBPF | Observabilidade avançada | SREs, DevOps sênior |
| Quantum Computing | Maior crescimento (127%) | Pesquisadores, criptografia |
| Edge AI | Crescimento explosivo | IoT, mobile, embedded |
Conclusão
O mercado de TI em 2026 vai valorizar profissionais que combinam:
- Fundamentos sólidos de cloud — Não importa a área, você vai precisar
- Observabilidade — Sistemas complexos exigem monitoramento sofisticado
- Automação — DevOps e CI/CD são requisitos básicos
- IA aplicada — Saber usar e integrar ferramentas de IA no dia a dia
- Segurança — DevSecOps está se tornando o padrão
A boa notícia é que a escassez de talentos significa oportunidades para quem se especializar. A demanda por engenheiros qualificados vai exceder a oferta em mais de 20% até 2026.
Comece pelo que faz mais sentido para sua carreira atual, mas não ignore as tendências. O futuro pertence a quem se prepara.
Qual dessas tendências você pretende priorizar em 2026? Deixe um comentário!